Autom MCP: giv Claude, Cursor og Gemini live SERP-data
Hullet i enhver AI-assistent
Claude, Cursor og Gemini er kraftfulde — men de har en hård grænse: deres viden stopper, hvor deres træningsdata stopper. Spørg dem, hvad der i dag rangerer på Google, hvilke konkurrenter der netop har offentliggjort en ny side, eller hvilke nyheder der er om din branche — og du får enten en høflig afvisning eller et selvsikkert svar baseret på måneder gammel data.
Model Context Protocol (MCP) er broen mellem AI-assistenter og live data. Automs MCP-server placerer alle SERP-endpoints — Google, Bing, Brave, Google News, Google Images, Google Shopping, Google Jobs, Google Maps og mere — direkte i dit AI-værktøj som kaldbare funktioner.
Din assistent ved ikke bare ting. Den kan slå dem op.
Hvad MCP egentlig er
MCP er en åben standard, der giver AI-assistenter mulighed for at kalde eksterne værktøjer under en samtale eller opgave. I stedet for at gætte kalder assistenten en funktion, modtager et struktureret svar og ræsonnerer over rigtige data.
MCP-endpoint: https://mcp.autom.dev/
Godkendelse: x-api-key header
Opsætning på under to minutter
Claude Code
claude mcp add --transport http autom https://mcp.autom.dev/ \
--header "x-api-key: DIN_API_NØGLE"
Cursor
Tilføj til dit projekts mcp.json:
{
"mcpServers": {
"autom": {
"url": "https://mcp.autom.dev/",
"headers": {
"x-api-key": "DIN_API_NØGLE"
}
}
}
}
Hent din API-nøgle på app.autom.dev. Commit den aldrig i et repository.
Hvad din AI kan gøre, når den er forbundet
Konkurrenceanalyse i realtid
Claude skriver et indholdsbriefing og kalder først Google Search for at se, hvad der faktisk rangerer for det søgeord — ikke hvad der rangerede for et år siden.
SEO-analyse baseret på rigtige data
Cursor genererer kode til et rangerings-tracking-script og inspicerer først det rigtige JSON-skema fra API'et — ingen gætteri, ingen forkert parsing.
Nyhedsovervågning og opsummering
Værktøj: google_news
Forespørgsel: "AI regulering Europa"
→ Returnerer: 10 seneste artikler med titel, kilde, dato, uddrag
→ AI opsummerer: vigtige udviklinger fra de seneste 24 timer
Hvorfor Autom og ikke en hjemmelavet løsning
| Problem | DIY-tilgang | Autom MCP |
|---|---|---|
| CAPTCHAs | Løs manuelt eller betal en service | Håndteres automatisk |
| IP-blokering | Administrer roterende proxy-pool | Håndteres automatisk |
| HTML-parsing | Vedligehold parsers per søgemaskine | Returnerer rent JSON |
| Søgemasineopdateringer | Re-parse ved hver DOM-ændring | Ingen vedligeholdelse |
| Rate limits | Implementer egen backoff-logik | Administreres af API'et |
| Juridisk eksponering | Undersøg ToS selv | Autom håndterer compliance |
| Oppetid | Vedligehold egen infrastruktur | 99,9% SLA |
Fuld værktøjsoverflade til din AI
| Værktøj | Hvad det gør |
|---|---|
google_search | Organiske resultater, paginering, SERP-metadata |
google_search_light | Kun organiske resultater — lavere latenstid |
google_images | Billed-URL'er, titler, kilder, dimensioner |
google_news | Nyhedsartikler med udgiver, dato og uddrag |
google_videos | Videoresultater med kanal, varighed, metadata |
google_shopping | Produktlister med priser, ratings og forhandlere |
google_jobs | Jobannoncer med titel, virksomhed, placering |
google_maps | Lokale virksomheder med adresse, telefon, hjemmeside (eksperimentel) |
google_autocomplete | Søgeordforslag for enhver forespørgsel |
bing_search | Organiske resultater fra Bings indeks |
brave_search | Organiske resultater fra Braves uafhængige indeks |
API-nøgle på app.autom.dev — fuld MCP-dokumentation på docs.autom.dev/mcp.