Autom MCP: giv Claude, Cursor og Gemini live SERP-data
Hullet i enhver AI-assistent
Claude, Cursor og Gemini er kraftfulde, men de har en hård grænse: deres viden stopper, hvor deres træningsdata stopper. Spørg dem, hvad der i dag rangerer på Google, hvilke konkurrenter der netop har offentliggjort en ny side, eller hvilke nyheder der er om din branche, og du får enten en høflig afvisning eller et selvsikkert svar baseret på måneder gammel data.
Model Context Protocol (MCP) er broen mellem AI-assistenter og live data. Automs MCP-server placerer alle SERP-endpoints, Google, Bing, Brave, Google News, Google Images, Google Shopping, Google Jobs, Google Maps og mere, direkte i dit AI-værktøj som kaldbare funktioner.
Din assistent ved ikke bare ting. Den kan slå dem op.
Hvad MCP egentlig er
MCP er en åben standard, der giver AI-assistenter mulighed for at kalde eksterne værktøjer under en samtale eller opgave. I stedet for at gætte kalder assistenten en funktion, modtager et struktureret svar og ræsonnerer over rigtige data.
MCP-endpoint: https://mcp.autom.dev/
Godkendelse: x-api-key header
Opsætning på under to minutter
Claude Code
claude mcp add --transport http autom https://mcp.autom.dev/ \
--header "x-api-key: DIN_API_NØGLE"
Cursor
Tilføj til dit projekts mcp.json:
{
"mcpServers": {
"autom": {
"url": "https://mcp.autom.dev/",
"headers": {
"x-api-key": "DIN_API_NØGLE"
}
}
}
}
Hent din API-nøgle på app.autom.dev. Commit den aldrig i et repository.
Hvad din AI kan gøre, når den er forbundet
Konkurrenceanalyse i realtid
Claude skriver et indholdsbriefing og kalder først Google Search for at se, hvad der faktisk rangerer for det søgeord, ikke hvad der rangerede for et år siden.
SEO-analyse baseret på rigtige data
Cursor genererer kode til et rangerings-tracking-script og inspicerer først det rigtige JSON-skema fra API'et, ingen gætteri, ingen forkert parsing.
Nyhedsovervågning og opsummering
Værktøj: google_news
Forespørgsel: "AI regulering Europa"
→ Returnerer: 10 seneste artikler med titel, kilde, dato, uddrag
→ AI opsummerer: vigtige udviklinger fra de seneste 24 timer
Hvorfor Autom og ikke en hjemmelavet løsning
| Problem | DIY-tilgang | Autom MCP |
|---|---|---|
| CAPTCHAs | Løs manuelt eller betal en service | Håndteres automatisk |
| IP-blokering | Administrer roterende proxy-pool | Håndteres automatisk |
| HTML-parsing | Vedligehold parsers per søgemaskine | Returnerer rent JSON |
| Søgemasineopdateringer | Re-parse ved hver DOM-ændring | Ingen vedligeholdelse |
| Rate limits | Implementer egen backoff-logik | Administreres af API'et |
| Juridisk eksponering | Undersøg ToS selv | Autom håndterer compliance |
| Oppetid | Vedligehold egen infrastruktur | 99,9% SLA |
Fuld værktøjsoverflade til din AI
| Værktøj | Hvad det gør |
|---|---|
google_search | Organiske resultater, paginering, SERP-metadata |
google_search_light | Kun organiske resultater, lavere latenstid |
google_images | Billed-URL'er, titler, kilder, dimensioner |
google_news | Nyhedsartikler med udgiver, dato og uddrag |
google_videos | Videoresultater med kanal, varighed, metadata |
google_shopping | Produktlister med priser, ratings og forhandlere |
google_jobs | Jobannoncer med titel, virksomhed, placering |
google_maps | Lokale virksomheder med adresse, telefon, hjemmeside (eksperimentel) |
google_autocomplete | Søgeordforslag for enhver forespørgsel |
bing_search | Organiske resultater fra Bings indeks |
brave_search | Organiske resultater fra Braves uafhængige indeks |
API-nøgle på app.autom.dev, fuld MCP-dokumentation på docs.autom.dev/mcp.