Autom MCP: daj Claude, Cursor i Gemini dane SERP w czasie rzeczywistym
Luka w każdym asystencie IA
Claude, Cursor i Gemini są potężne — ale mają twardy limit: ich wiedza kończy się tam, gdzie kończą się dane treningowe. Zapytaj ich, co dziś rankuje w Google, którzy konkurenci właśnie opublikowali nową stronę, lub jakie wiadomości są w Twojej branży — dostaniesz grzeczną odmowę lub pewną odpowiedź opartą na danych sprzed miesięcy.
Model Context Protocol (MCP) jest mostem między asystentami IA a danymi na żywo. Serwer MCP Autom umieszcza wszystkie endpointy SERP — Google, Bing, Brave, Google News, Google Images, Google Shopping, Google Jobs, Google Maps i więcej — bezpośrednio w Twoim narzędziu IA jako wywoływalne funkcje.
Twój asystent nie tylko wie rzeczy. Może je sprawdzić.
Czym naprawdę jest MCP
MCP to otwarty standard, który pozwala asystentom IA wywoływać zewnętrzne narzędzia podczas rozmowy lub zadania. Zamiast zgadywać, asystent wywołuje funkcję, otrzymuje ustrukturyzowaną odpowiedź i rozumuje na podstawie rzeczywistych danych.
Endpoint MCP: https://mcp.autom.dev/
Uwierzytelnianie: nagłówek x-api-key
Konfiguracja w mniej niż dwie minuty
Claude Code
claude mcp add --transport http autom https://mcp.autom.dev/ \
--header "x-api-key: TWÓJ_KLUCZ_API"
Cursor
Dodaj do mcp.json projektu:
{
"mcpServers": {
"autom": {
"url": "https://mcp.autom.dev/",
"headers": {
"x-api-key": "TWÓJ_KLUCZ_API"
}
}
}
}
Klucz API na app.autom.dev. Nigdy nie commituj go do repozytorium.
Co Twoja IA może robić po połączeniu
Analiza konkurencji w czasie rzeczywistym
Claude pisze brief treści i najpierw wywołuje Google Search, aby zobaczyć, co faktycznie rankuje dla danego słowa kluczowego — nie to, co rankuje od roku.
Analiza SEO oparta na rzeczywistych danych
Cursor generuje kod do skryptu śledzenia pozycji i najpierw sprawdza prawdziwy schemat JSON API — żadnego zgadywania, żadnego błędnego parsowania.
Monitorowanie wiadomości i podsumowanie
Narzędzie: google_news
Zapytanie: "regulacje IA Europa"
→ Zwraca: 10 najnowszych artykułów z tytułem, źródłem, datą, fragmentem
→ IA podsumowuje: kluczowe wydarzenia z ostatnich 24 godzin
Dlaczego Autom, a nie własne rozwiązanie
| Problem | Podejście DIY | Autom MCP |
|---|---|---|
| CAPTCHAs | Rozwiązywać ręcznie lub płacić za serwis | Obsługiwane automatycznie |
| Blokowanie IP | Zarządzać rotującą pulą proxy | Obsługiwane automatycznie |
| Parsowanie HTML | Utrzymywać parsery dla każdej wyszukiwarki | Zwraca czysty JSON |
| Aktualizacje wyszukiwarek | Re-parsować przy każdej zmianie DOM | Bez wymaganej konserwacji |
| Rate limity | Implementować własną logikę backoff | Zarządzane przez API |
| Ekspozycja prawna | Samodzielnie analizować ToS | Autom zarządza zgodnością |
| Dostępność | Utrzymywać własną infrastrukturę | SLA 99,9% |
Pełna powierzchnia narzędzi dla Twojej IA
| Narzędzie | Co robi |
|---|---|
google_search | Wyniki organiczne, paginacja, metadane SERP z Google |
google_search_light | Tylko wyniki organiczne — niższe opóźnienie |
google_images | URL-e zdjęć, tytuły, źródła, wymiary |
google_news | Artykuły z wydawcą, datą i fragmentem |
google_videos | Wyniki wideo z kanałem, czasem trwania, metadanymi |
google_shopping | Produkty z cenami, ocenami i sprzedawcami |
google_jobs | Oferty pracy z tytułem, firmą, lokalizacją |
google_maps | Lokalne firmy z adresem, telefonem, stroną (eksperymentalne) |
google_autocomplete | Sugestie słów kluczowych dla dowolnego zapytania |
bing_search | Wyniki organiczne z indeksu Bing |
brave_search | Wyniki organiczne z niezależnego indeksu Brave |
Klucz API na app.autom.dev — pełna dokumentacja MCP na docs.autom.dev/mcp.